賓認為未來的增，與財富長動力仍年界5舉行將來壇在廣州國會嘉世自中強論

　　在全球地緣政治風險上升、年财產業鏈加速重構的富世背景下，“增長從哪裏來”成為企業家們共同麵對的界强举行将自課題。9月16日，论坛力仍2026年《財富》世界500強論壇在廣州舉行。广州多位跨國企業高管與外資機構代表認為，长动中國尤其是中国廣東，仍是年财全球資本與產業最值得押注的市場之一，而人工智能正成為撬動下一輪增長的富世關鍵變量。

　　中國成技術迭代“健身中心”

　　“縱觀全球化工市場，界强举行将自中國目前已占據了全球一半以上的论坛力仍需求。我們預計未來的广州增長動力仍將來自中國。”巴斯夫大中華區董事長兼總裁林漢平介紹，长动目前巴斯夫全球銷售的中国14%來自中國，但中國的年财增長空間依然巨大。

　　正是基於這一判斷，巴斯夫早在8年前就決定加碼廣東布局，在湛江建設巴斯夫（廣東）一體化基地。今年3月，該項目全麵建成投產，100%使用新能源。“湛江基地將幫助巴斯夫生產出更有競爭力的產品。”他同時強調，巴斯夫對中國的承諾不會因外部環境變化而改變，“我們8年前決定在湛江做這麽大的投資，這個決策今天也不會改變。”

　　“中國新能源車型的設計能力以及成本優勢，已經重塑了全球汽車行業。”日產汽車公司執行高管、東風日產乘用車公司總經理關口勳表示，東風日產已將中國確認為三大引領市場之一，另外兩個是日本和美國。

　　關口勳回憶，5年前他在泰國任職時，就感受到中國車企加速出海，當地消費者逐步接受中國品牌；3年前他來到廣州，更發現中國汽車的產業鏈非常齊備。“我們快速作出決策，充分利用中國的產業鏈、生態係統和合作夥伴。我們與華為、寧德時代等企業緊密配合，正是中國強大的生態係統，讓我們能推出品質出色、價格有競爭力、且能快速上市的產品。”

　　“5年多前，我們在中國的團隊全球首發了800V碳化矽電驅係統。3年前，我們首發了線控轉向係統。團隊還為零跑打造了一套D19四輪驅動二合一的增程式解決方案，大幅降低了成本、提高了效率，讓德國同事們刮目相看。”德國汽車零部件巨頭采埃孚集團執行副總裁、中國區總裁、亞太區運營總裁汪潤怡認為，技術層麵的迭代，使采埃孚中國成為“健身中心”。

　　在汪潤怡看來，技術不再隻是從德國或北美傳向中國，中國也可以成為技術領先的地方。“中國市場的價格和成本競爭，也是一個很好的訓練場。我們相信，在中國及周邊地區建立的供應鏈體係，也會為歐洲和北美市場帶來很多價值。”

　　從“全球化業務”

　　邁向“能力的全球化”

　　“中國的新能源和智能駕駛領先的技術、領先的產業在海外已經形成了相對優勢，這也是中國速度在海外很好的體現。”廣汽集團副總經理、廣汽國際董事長陳家才用三句話概括中國車企的全球化路徑，走出去靠產品，走進去靠體係，走上去靠品牌。在他看來，無內不穩，無外不強，“中國是我們最重要的立足點，但如果不走出去，很難做大做強，廣汽已將海外作為第一增長曲線”。

　　具體到落地層麵，陳家才強調戰略先行和體係保障。“風口來臨時能不能抓住機會，靠的是戰略先行。”同時，走出去不是某一個部門的事，而是整個公司體係機製的保障，海外營銷和服務體係的構建至關重要，合規既是底牌也是門檻，而走到一定階段後，與當地文化的深度融合將成為關鍵課題。

　　廣州工控集團黨委書記、董事長景廣軍則展示了另一種全球化範式，即全球並購、本土二次開發再反哺全球應用。“未來5到10年，我們提出要成為世界一流先進製造產業生態跨國運營商。全球化競爭不可避免，合作不可或缺，生態共贏是終極目標。”

　　景廣軍舉例說，廣州工控收購德國領先的一家中壓能源技術企業後，通過中德團隊聯合研發，在固態電子變壓器領域實現成本降低20%、交付周期縮短50%；收購德國知名品牌科赫後，以德國品牌、歐洲品牌拉動國內品牌，開拓了中東市場、拉美市場，也擴大了中國市場。

　　海爾智家董事長兼總裁李華剛則認為，中國製造企業正從“全球化業務”邁向“能力的全球化”，“我們必須建立起適應東西兩個半球的供應鏈體係，單純以中國為主已不夠，研發需要整合全球資源，包括物流、采購、服務、品牌。”

　　他以一款超節能洗衣機為例說，其結構設計在德國紐倫堡、外觀設計在米蘭、工藝在日本、核心部件電機在新西蘭，再加上中國的算法，“全球團隊在一個平台上共創，爆發出非常高的效率”。

　　AI將重塑行業法則

　　當天的論壇中，人工智能幾乎是每個嘉賓都會談到的話題。

　　“AI應用中，10%是算法，20%是數據和科技，70%是組織和人。不改變人的工作流、組織架構和激勵措施，很難實現價值導向。”波士頓谘詢公司中國區主席、董事總經理、全球資深合夥人廖天舒援引調研稱，90%的CEO認為到2028年AI將重塑行業成功法則，今明兩年可能是AI的大考之年。

　　中歐國際工商學院AI與管理創新研究中心主任方躍認為，不要把AI當技術來部署，而要把它當人才來培養，舊組織加上新技術隻會等於更昂貴、更低效的組織。最後的競爭是組織之間的競爭，一把手是否先轉型，往往決定智能化競賽的勝負。

　　如果說組織變革是AI落地的軟基建，那麽工業場景則對AI提出了更硬核的要求。中控集團創始人褚健認為，工業領域不能照搬大語言模型，特別是在石油化工這種易燃易爆、高溫高壓的場景裏，所有的決策必須百分之百正確，專用算法、標準化高質量數據與泛化能力缺一不可。

　　AI的觸角也已伸向傳統的建築業。“以前造價算到最後發現還有很多漏項，我們通過AI來幫助複盤，發現算得越來越準了。”廣州建築集團總工程師胡賀鬆介紹，該集團設計了若幹智能體管控全國1000多個在建工地，管理運作高效很多。

　　中國工程院院士、華中科技大學教授李培根則回歸製造業的老本行，認為精益是製造之道，而智能技術則為精益插上了翅膀。他舉例說，有家企業車間生產受上千個參數影響，用工業大腦分析找出新的關聯因素後，“良率提升了1個百分點，就是1億多”。他還認為，未來企業將是人和智能體組成的混合組織機構，組織肯定會更扁平。